Organisationsanalyse

Organisationerne afslører Folkemødets skjulte klynger

Hvis man kun ser på events enkeltvis, ligner Folkemødet en lang liste. Når man ser på organisationer, som samme devices markerede på forskellige events, dukker en anden struktur op: erhverv, universiteter, medier og hovedscener ligger tættere på hinanden, end programmet umiddelbart viser.

Organisationsklynger er det stærkeste næste lag i dataene. De viser ikke bare hvem der havde mange events, men hvilke arrangører der delte publikum i appens planlægningsspor, og dermed hvilke dagsordener der hang sammen i praksis.

Analysen giver et første kort over Folkemødets arrangørnetværk og viser, hvilke forbindelser der holder, når samme-event-overlap sorteres fra.

organisationer Folkemødet klynger 6.824 anonyme valg i datagrundlaget Data opdateret 2026-06-17
Data

Tallene bag vinklen

  • 225 organisationer havde mindst fem events og ti markeringer i datasættet.
  • Dansk Industri toppede organisationerne med 119 events, 290 markeringer og 513 intent-score.
  • Politiken havde 2.88x lift med 195 markeringer på 38 events.
  • Det stærkeste cross-event-overlap var Dansk Erhverv + Dansk Industri med 50 devices.
  • Dansk Erhverv + Folkemødets Forskningsscene havde 35 devices på forskellige events.
Læsning

Hvorfor det betyder noget

Organisationers overlap viser, hvordan app-brugerne bevægede sig gennem Folkemødet på tværs af arrangører, scener og emner.

Analysen giver et første kort over Folkemødets arrangørnetværk og viser, hvilke forbindelser der holder, når samme-event-overlap sorteres fra.

Analyse

Hvad analysen viser

Organisationsklynger er det stærkeste næste lag i dataene. De viser ikke bare hvem der havde mange events, men hvilke arrangører der delte publikum i appens planlægningsspor, og dermed hvilke dagsordener der hang sammen i praksis.

Pointen er ikke, at markeringerne siger alt om Folkemødet. Pointen er, at de viser en prioritering, som det offentlige program ikke kan vise alene: hvad brugerne valgte at holde fast i, da alt konkurrerede om den samme tid.

Organisationerne afslører de forbindelser, som eventlisten skjuler.
Partiteltene giver små overlap. Organisationskortet giver et egentligt netværk.
Datavisning

Data i analysen

Udvalgte tabeller og grafer er knyttet direkte til denne analyse, så pointerne kan læses uden at forlade artiklen.

Tabel

Organisationer der bærer klyngeanalysen

DI og Dansk Erhverv viser volumen. Politiken og Hovedscenen viser koncentreret interesse.

Udvalgte organisationer efter events, markeringer, score og lift.
OrganisationEventsMarkeringerScoreMarkeringer/eventLift
Dansk Industri1192905132.41.33x
Dansk Erhverv13025945721.09x
Politiken381953545.12.88x
Folkemødets Hovedscene141051987.54.37x
Tabel

Stærkeste arrangør-overlap

Samme-event-overlap er sorteret fra, så tabellen viser planlagte ruter på tværs af arrangører.

Cross-event-overlap mellem organisationer efter fælles devices.
OrganisationerDevicesFortolkning
Dansk Erhverv + Dansk Industri50Kernen i erhvervsklyngen.
Dansk Erhverv + Folkemødets Forskningsscene35Bro mellem erhverv og forskning.
Aalborg Universitet - AAU + Dansk Industri34Bro mellem erhverv og forskning.
Dansk Erhverv + Syddansk Universitet33Bro mellem erhverv og forskning.
Dansk Industri + TV 2 Danmark33Tværgående arrangørrute på forskellige events.
Dansk Industri + DTU33Bro mellem erhverv og forskning.
Dansk Industri + Politiken33Tværgående arrangørrute på forskellige events.
Aalborg Universitet - AAU + Dansk Erhverv32Bro mellem erhverv og forskning.
Datapanel

Netværkets signal

Organisationskortet har større skala end partiteltenes overlap og kan derfor bære en stærkere klyngefortolkning.

Største organisations-overlap
50 devices

Dansk Erhverv + Dansk Industri.

Største partitelt-overlap
5 devices

Brugt som skala-kontrast, ikke som samme type netværk.

Politiken lift
2.88x

5.1 markeringer pr. event.

Hovedscenen lift
4.37x

198 intent-point på 14 events.

Arrangørkortet viser en anden struktur end programmet

225 organisationer havde mindst fem events og ti markeringer. Dansk Industri toppede med 119 events og 513 intent-point, mens Dansk Erhverv lå næsten lige så tungt i volumen med 130 events og 457 point. Det kunne ligne en almindelig topliste over store arrangører. Det bliver mere interessant, når man læser overlap-tabellen ved siden af.

Det stærkeste cross-event-overlap var Dansk Erhverv + Dansk Industri med 50 devices. Det er en helt anden skala end partiteltenes top-overlap på 5 devices. Organisationskortet er derfor ikke bare en kuriositet; det er et egentligt netværkslag i appdataene.

Når samme-event-overlap sorteres fra, bliver det ikke bare et kort over medarrangører. Det bliver et kort over publikumsruter gennem arrangørlandskabet. Forbeholdet er stadig vigtigt: det er devices og planlægning, ikke identificerede personer eller faktisk fremmøde.

Det gør organisationssiden til en af de stærkeste analyser i pakken. Hvor partiteltene giver små, forsigtige signaler, giver organisationsdata nok skala til at tale om egentlige klynger: erhverv, forskning, medier og hovedscener, som brugerne selv bandt sammen på tværs af events.

  • Stærkeste overlap: Dansk Erhverv + Dansk Industri med 50 devices.
  • Politiken havde 2.88x lift og 195 markeringer.
  • Dagbladet Information havde 2.3x lift på 42 events.
  • TV 2 Danmark havde 2.49x lift og 4.6 markeringer pr. event.

Erhverv og forskning lå tæt

Dansk Erhverv + Dansk Industri er den klareste erhvervsklynge med 50 fælles devices på forskellige events. Men klyngen stopper ikke ved erhvervslivet. Dansk Erhverv + Folkemødets Forskningsscene havde 35, AAU + Dansk Industri 34, DI + DTU 33 og Dansk Erhverv + SDU 33.

Det passer med efterspørgslen i organisationstabellen. DI's største temaer var EU, teknologi og vækst. Dansk Erhverv havde klima, teknologi og vækst i toppen. Forskningsscenen havde teknologi, uddannelse og offentlig dialog. AAU og DTU trak især teknologi og forskning. Netværket siger derfor noget mere præcist end "erhverv fyldte": erhverv, viden og teknologisk kapacitet blev planlagt sammen.

Det er ikke én målgruppe i demografisk forstand, men en planlægningsklynge: brugere der bevægede sig mellem samfundsøkonomi, viden, klima og teknologisk kapacitet.

Den klynge passer også med de konkrete events. Verden i opbrud samlede DI, Dansk Erhverv, Novo Nordisk Fonden og universiteter omkring geopolitik og nye teknologier. Kritisk infrastruktur samlede ingeniørmiljøer og universiteter omkring beredskab. Det er ikke tilfældige overlap; det er Folkemødets vækst- og vidensdagsorden som rute.

06-12 kl. 10:25 14 intent-point

Et nedbrud på kritisk infrastruktur – time for time

Hvad sker der, og hvem går i gang, når er en krise opstår? Og hvad kan du selv gøre?

Sted
B2 - Engineer the Future - Techteltet
Arrangør
Engineer the future, Aalborg Universitet - AAU, Ingeniørforeningen, IDA

Medierne fungerede som fortolkningsscener

Politiken, Dagbladet Information og TV 2 havde alle høj koncentreret interesse. Politiken havde 5.1 markeringer pr. event og 2.88x lift. Information havde 2.3x lift, næsten alt i interview/samtale. TV 2 havde 2.49x lift og en stærk offentlighedsprofil.

Medieklyngen er vigtig, fordi den viser, at brugerne ikke kun valgte emner. De valgte også fortolkere: scener hvor politik blev sorteret, forklaret og gjort til begivenhed. Derfor kan Politiken både ligge i kultur-/debatsporet og samtidig have 33 fælles devices med DI på forskellige events.

Den stærke konklusion er ikke, at medier og erhverv havde samme publikum. Den er, at appens planlægningsspor bandt erhverv, forskning, medier og hovedscener sammen i samme offentlige dagsorden.

Det er også en god SEO-vinkel, fordi den svarer på noget programmet ikke kan: ikke bare hvem arrangerede flest events, men hvilke arrangører fungerede som orienteringspunkter for brugerne. Her står medierne stærkt, fordi de ikke kun producerede events; de producerede fortolkning.

06-13 kl. 16:00 36 intent-point

DM i debat - finalen

Hvem kan kalde sig Danmarks bedste unge debattør?

Sted
N13 - Politiken
Arrangør
Politiken, DUF - Dansk Ungdoms Fællesråd
Metode

Sådan er tallene læst

  • Datagrundlaget består af 3.772 events og 6.824 anonyme markeringer.
  • Skal tæller 2 point, Måske tæller 1 point.
  • Device-id'er bruges kun i aggregerede beregninger. Rå device-id'er publiceres ikke.
  • Tallene viser app-brugernes prioriteringer, ikke en repræsentativ undersøgelse af alle deltagere.
Forbehold

Hvad data ikke kan sige

  • Et event uden mange markeringer kan stadig have været vigtigt for dem, der deltog fysisk.
  • Markeringer måler planlagt interesse, ikke om brugeren faktisk nåede frem til eventet.
  • Lift sammenligner interesse med programandel og er bedst til at finde over- og underperformance.

Relaterede analyser

Hovedanalyse

Hvad valgte folk faktisk?

Hovedanalysen af appens anonyme programvalg: hvad brugerne gemte, hvad de prioriterede, og hvordan deres Folkemøde adskilte sig fra programmet.