Datagrundlaget bag analyserne

Datagrundlaget for Folkemødet i data består af 3.772 events fra programarkivet og 6.824 anonyme markeringer fra Folkemøde-appens brugere. Det bruges til at beregne efterspørgsel, tema-lift, top-events og co-selection uden at publicere rå device-id’er.

Rå markeringer består af et anonymt device-id, et event-id og niveauet Skal eller Måske. Device-id bruges kun til aggregering, normalisering og co-selection. Det publicerede analyse-site viser ikke enkeltlister og udstiller ikke rå device-id’er.

Scoremodellen er enkel: Skal tæller 2 point, Måske tæller 1 point. Lift sammenligner et temas andel af den samlede intent-score med temaets andel af programmet.

De publicerede JSON-filer er aggregerede og egnede til citater, efterprøvning og videre visualisering. De indeholder ikke rå device-id’er. Hvis en analyse kræver mere detaljeret beregning, skal den beregnes ved build time og udgives som et nyt afledt datasæt.

Datagrundlaget skal ikke læses som repræsentativ statistik for alle deltagere på Folkemødet. Det skal læses som adfærdsdata fra de brugere, der valgte at bruge appen som planlægningsværktøj.

Den praktiske publiceringsmodel er, at rå SQLite behandles lokalt ved build time. Resultatet er små JSON-filer, som kan caches, citeres og bruges til grafer, citater og efterprøvning uden adgang til rådatabasen.